RUNTIME ABERTO

Sistemas multiagente com Google ADK, do protótipo à produção

O Agent Development Kit é o framework aberto do Google para construir agentes com código: orquestração explícita, ferramentas tipadas e avaliação integrada. Nós o implantamos no Vertex AI Agent Engine e o conectamos aos seus eventos de negócio através do Confluent.

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Sem compromisso · 30 minutos · Com um arquiteto sênior

RAG Agente API Agente Data Agente Task Agente MCP Agente LLM Agente
Agentes especializados que colaboram em torno de um orquestrador
  • Código versionável, não configuração em uma interface
  • Interoperável com MCP e A2A
  • Implantação gerenciada no Vertex AI Agent Engine
POR QUE ISSO IMPORTA

Um agente que não se consegue avaliar não vai para produção

Construir um agente que impressiona em uma demonstração leva uma tarde. Levá-lo a produção exige o mesmo que qualquer sistema crítico: controle de versões, testes, traces e uma forma de saber se uma mudança o melhorou ou o piorou. O ADK traz esse modelo de engenharia para o desenvolvimento de agentes.

Orquestração explícita

Os fluxos sequenciais, paralelos e hierárquicos são declarados em código, então o comportamento do sistema se lê e se revisa como qualquer outro módulo.

Ferramentas com contrato

Cada ferramenta declara seus tipos e seu escopo. O agente não adivinha o que pode chamar nem com quais argumentos.

Avaliação desde o primeiro dia

Conjuntos de teste que medem a trajetória completa do agente, não apenas se a resposta final soa bem.

Sem aprisionamento a fornecedor

Gemini, modelos abertos ou de terceiros. O mesmo código roda no Vertex AI, em outra nuvem ou na sua própria infraestrutura.

O QUE IMPLEMENTAMOS

Do agente único ao sistema multiagente

Desenho, construção e operação de agentes com ADK, integrados aos sistemas que você já tem. Escolhemos o runtime conforme o caso: Python para iterar rápido, Go quando o volume pede menos consumo e um binário mais leve.

Desenho

  • Decomposição do caso de uso em agentes
  • Padrões sequencial, paralelo e hierárquico
  • Modelo de memória e estado de sessão
  • Guardrails e limites de atuação

Construção

  • Agentes e ferramentas em Python ou em Go, conforme o seu stack
  • Integração com suas APIs e bancos de dados
  • Ferramentas expostas via MCP
  • Colaboração entre agentes com A2A

Dados e contexto

  • Consumo de eventos a partir do Confluent
  • RAG com contexto em tempo real
  • Vertex AI Search e bancos vetoriais
  • Enriquecimento de contexto no Flink

Operação

  • Implantação no Vertex AI Agent Engine
  • Avaliação de trajetória e de resposta
  • Traces, métricas e controle de custos
  • Ciclos de melhoria com dados de produção
COMO ENTREGAMOS

Três formas de trabalhar conosco

Do desenho da solução até a operação contínua dos seus agentes.

  1. 2 a 3 semanas

    Desenho da solução agêntica

    Traduzimos o caso de uso em uma arquitetura de agentes: qual agente faz o quê, de quais ferramentas precisa, de onde vem o contexto e como será avaliado.

    Blueprint do sistema multiagente

  2. 6 a 12 semanas

    Construção e implantação

    Desenvolvemos os agentes e suas ferramentas, integramos com seus sistemas e implantamos no Vertex AI Agent Engine ou no ambiente que você definir.

    Agentes em produção e equipe capacitada

  3. Mensal recorrente

    Avaliação e evolução

    Medimos qualidade, custo e latência com dados reais de produção, e ajustamos prompts, ferramentas e modelos com base nessa evidência.

    Relatório mensal de qualidade e custo

CASOS DE USO

O que construímos com ADK

Sistemas em que vários agentes dividem o trabalho e respondem pelo resultado.

Serviços financeiros

Analista de risco assistido

Um agente reúne as informações do solicitante, outro as confronta com as políticas de crédito e um terceiro redige a recomendação com sua justificativa. A decisão final continua sendo de uma pessoa.

Telecomunicações

Suporte técnico de primeiro nível

O agente consulta o estado real da rede do assinante, executa os diagnósticos que antes um técnico fazia e escala com o contexto já coletado quando não consegue resolver.

Varejo

Operação de estoque e reposição

Agentes que monitoram rupturas de estoque, propõem reposição entre lojas e geram os pedidos, com um humano aprovando acima de determinado valor.

Transversal

Automação de processos internos

Processos que hoje passam por vários sistemas e várias pessoas são modelados como um fluxo de agentes com ferramentas tipadas e rastreabilidade de cada passo.

Transversal

Agentes que reagem a eventos de negócio

Em vez de esperar que alguém pergunte, o agente é acionado quando ocorre o evento que lhe cabe atender e age sobre o sistema certo.

Quer construir agentes que sobrevivam à produção?

Agende 30 minutos com um arquiteto sênior. Revisamos seu caso de uso e o que seria necessário para levá-lo a produção. Sem venda.