Do dado em movimento
ao agente que age

Há sete anos colocamos plataformas de streaming em produção na América Latina. Sabemos quais arquiteturas aguentam o volume real e quais caem, e construímos os agentes sobre essa base, não ao lado dela.

NOSSA ABORDAGEM

Primeiro os dados. Depois os agentes.

A maioria dos projetos de IA não fracassa pelo modelo, fracassa pelos dados. Um agente conectado a um data warehouse que se atualiza em lote raciocina sobre um negócio que já mudou, e nenhum ajuste de instruções corrige isso.

Por isso trabalhamos nessa ordem. Primeiro deixamos os eventos do seu negócio disponíveis no momento em que acontecem e depois construímos sobre eles os agentes que decidem e agem. É a diferença entre um piloto que impressiona e um sistema que opera.

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Entender o negócio primeiro

Seus casos de uso, suas prioridades e os sistemas que você já tem. A tecnologia vem depois.

02

O dado em movimento como base

Uma espinha dorsal de eventos governada, em vez de uma integração ponto a ponto para cada caso de uso.

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Agentes com padrões de engenharia

Controle de versões, testes, avaliação e rastreabilidade. O mesmo que você exigiria de qualquer sistema crítico.

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Evolução contínua

Seus agentes não são um projeto, são uma capacidade da organização. Nós os acompanhamos a crescer.

O QUE FAZEMOS

Nossos serviços

Quatro áreas que cobrem o caminho completo, do primeiro evento ao agente em operação.

Diagnóstico e roteiro →

Entendemos sua operação, suas fontes de eventos e o estado da sua plataforma de dados. Identificamos onde o tempo real muda um resultado de negócio e em que ordem convém atacá-lo.

  • • Diagnóstico de maturidade em dados e em IA
  • • Priorização de casos de uso por impacto e viabilidade
  • • Roteiro por fases com investimento estimado
  • • Seleção de plataforma e modelos conforme seu ecossistema

Plataforma de dados em tempo real →

O território que trabalhamos há sete anos. Implementamos e migramos para Confluent, colocamos o processamento no Flink e deixamos a governança dos dados em movimento funcionando desde o primeiro dia.

  • • Confluent Cloud e Confluent Platform, em nuvem ou on-premise
  • • Migração a partir do Apache Kafka open source ou de filas tradicionais
  • • Processamento com Apache Flink e contexto em tempo real
  • • Schema Registry, linhagem, segurança e controle de custos

Desenho e construção de agentes →

Desenhamos o sistema de agentes e o construímos sobre o runtime adequado à sua organização: Google ADK quando você quer código aberto e controle, IBM watsonx quando a governança regulatória manda.

  • • Sistemas multiagente com Google ADK e Vertex AI Agent Engine
  • • Automação e governança com IBM watsonx
  • • Protocolos de interoperabilidade: MCP e A2A
  • • Integração com seus sistemas, testes e transferência de conhecimento

Operação, governança e evolução →

Seus agentes em produção precisam de observabilidade, governança e melhoria contínua. Implementamos as capacidades para que sua equipe tenha controle total e seus agentes evoluam.

  • • Observabilidade on-premise ou na nuvem
  • • Dashboards de desempenho e alertas proativos
  • • Governança de modelos: auditoria e controle de versões
  • • Ciclos de melhoria contínua e fine-tuning
METODOLOGIA

Assim é um projeto Archgents

1. Diagnóstico

Seus casos de uso, suas fontes de eventos e o estado da sua plataforma de dados.

↳ Relatório de diagnóstico
2. Design de arquitetura

Espinha dorsal de eventos, modelo de contexto e runtime de agentes. Validado com você antes de implementar.

↳ Blueprint de arquitetura
3. Implementação

Sprints de desenvolvimento na sua nuvem ou no seu data center. Sua equipe participa e aprende no processo.

↳ Plataforma e agentes em produção
4. Operação e evolução

Observabilidade de fluxos e de agentes, melhorias periódicas e suporte técnico prioritário.

↳ Relatório mensal
COMO TRABALHAMOS

Modelos de contratação

Nos adaptamos à sua necessidade e momento de maturidade.

2-4 semanas

Consultoria pontual

Para organizações que preferem uma visão estratégica clara antes de avançar para uma implementação.

  • Sessões de discovery com equipes-chave
  • Relatório de diagnóstico e maturidade
  • Blueprint de arquitetura recomendada
  • Roteiro com investimento estimado
6-16 semanas

Projeto end-to-end

Um modelo end-to-end que leva seus agentes desde a definição até sua operação em produção, com design, implementação e transferência de conhecimento.

  • Tudo da consultoria pontual
  • Desenvolvimento e implementação completa
  • Integração com seus sistemas atuais
  • Deploy no seu ambiente
  • Documentação e capacitação da equipe
Mensal recorrente

Suporte e evolução

Para organizações com agentes em produção que querem governança, desempenho e melhoria contínua.

  • Monitoramento e observabilidade contínua
  • Relatório mensal de desempenho
  • Melhorias e ajustes periódicos
  • Suporte técnico prioritário

Sua equipe está pronta para construir
agentes que funcionam em produção?

Agende uma chamada de diagnóstico gratuita com um de nossos arquitetos sênior. Sem venda, apenas contexto.