DATA STREAMING + AI AGENTS

Agentes de IA que agem sobre seus dados em tempo real

7 anos implementando Confluent na América Latina. Hoje, parceiros da IBM e especialistas em Google ADK e IBM watsonx. Desenhamos a arquitetura que conecta seus eventos de negócio a agentes que decidem e agem no momento em que as coisas acontecem.

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EVENTOS Kafka Flink AGENTES AÇÃO Do evento à ação, sem passar por um lote noturno

Parcerias tecnológicas

The IBM Silver tier mark is a trademark of International Business Machines Corporation, registered in many jurisdictions worldwide.

Empresas que confiam em nós

Banco AztecaGaliciaMibancoBanco BISABanco PichinchaBNP ParibasTigoClaroAlfaCencosud
O PROBLEMA

O problema que resolvemos

Um agente que responde com os dados de ontem não é um agente, é um relatório

Agentes cegos ao presente

Consultam bases que se atualizam em lote. Decidem sobre um estado do negócio que já mudou horas atrás.

Uma integração para cada agente

Cada novo caso de uso exige mais um conector ponto a ponto. A complexidade cresce mais rápido que o valor entregue.

Decisões que ninguém consegue auditar

Quando um agente erra, não há como reconstruir quais dados ele viu nem por que agiu daquela forma.

Pilotos que não sobrevivem ao volume

Funcionam com mil registros em uma demo e colapsam com o tráfego real de produção.

NOSSA ESPECIALIDADE

Três tecnologias, uma única arquitetura

Lideramos com a plataforma de streaming que implementamos há sete anos na região e montamos sobre ela o runtime de agentes adequado à sua organização.

TERRITÓRIO CONQUISTADO

Data Streaming com Confluent e IBM

Kafka, Flink e Confluent Cloud em AWS, GCP e Azure. Migrações a partir do Kafka open source, governança de dados em movimento e agentes que executam dentro do próprio fluxo.

  • Streaming Agents nativos no Flink
  • Real-Time Context Engine para RAG
  • Migração a partir do Kafka open source
  • Governança e linhagem de dados em movimento
Conhecer Data Streaming
RUNTIME ABERTO

Agentes com Google ADK

Sistemas multiagente construídos com o Agent Development Kit e implantados no Vertex AI Agent Engine, interoperáveis via A2A e MCP.

  • Sistemas multiagente com ADK
  • Implantação no Vertex AI Agent Engine
  • Interoperabilidade com A2A e MCP
  • Avaliação e observabilidade de agentes
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PADRÃO CORPORATIVO

Agentes com IBM watsonx

watsonx Orchestrate para automatizar processos, watsonx.ai para modelos e watsonx.governance para a conformidade que bancos e operadoras de telecomunicações exigem.

  • Automação com watsonx Orchestrate
  • Modelos próprios e abertos no watsonx.ai
  • Governança e auditoria com watsonx.governance
  • Implantação híbrida e on-premise
Conhecer IBM watsonx
ARQUITETURA DE REFERÊNCIA

Assim conectamos seus eventos a agentes que agem

Não conectamos um agente a um banco de dados. Colocamos uma espinha dorsal de eventos no centro, construímos o contexto enquanto os dados se movem e deixamos os agentes agirem sobre o presente. Cada decisão volta ao fluxo como mais um evento, então fica auditada e pode ser reproduzida.

FONTES Core bancário CRM · ERP · APIs IoT · Rede · Logs CONFLUENT · IBM Apache Kafka EventosSchema Registry Apache Flink Streaming AgentsContexto em tempo real MCP · A2A RUNTIME DE AGENTES Google ADK Vertex AI Agent Engine IBM watsonx Orchestrate · ai · governance AÇÕES Bloqueio de fraude Oferta ao cliente Chamado · Reparo Cada decisão volta como evento: rastreabilidade e replay

STACK

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • Confluent Cloud
  • IBM watsonx
  • Google ADK
  • Vertex AI
  • MCP
  • A2A
  • AWS · GCP · Azure
  • On-premise
TERRITÓRIO CONQUISTADO

7 anos implementando Confluent na América Latina

Começamos com o Apache Kafka quando o streaming ainda era tratado como um projeto de infraestrutura. Após a aquisição da Confluent pela IBM, essa experiência e nossa parceria com a IBM se combinam em uma única prática: dados em movimento e agentes que agem sobre eles.

Onde já implementamos

  • Colômbia
  • México
  • República Dominicana
  • Equador
  • Peru
  • Bolívia
  • Chile
  • Argentina
Implementando Confluent na região
7 anos
Com implementações de streaming em produção
8 países
De experiência dos nossos arquitetos em TI
+20 anos
Bancos, telecom, varejo, manufatura e mais
+14 indústrias
EM PRODUÇÃO

Onde esta arquitetura já opera

Setores em que o tempo real não é uma melhoria, é o requisito

Serviços financeiros

Detecção de fraude no instante da transação, decisões de risco sobre eventos e atendimento ao cliente com contexto atualizado.

Telecomunicações

Gestão de rede, qualidade de serviço e experiência do assinante sobre fluxos de eventos que não admitem atraso.

Varejo e consumo

Estoque, recomendação e experiência omnicanal que respondem ao comportamento do cliente enquanto ele acontece.

Ver todos os casos de uso
COMO TRABALHAMOS

Assim é um projeto Archgents

Um processo estruturado para levar agentes a produção sobre dados em tempo real

01

Diagnóstico

Entendemos seus casos de uso, suas fontes de eventos e o estado da sua plataforma de dados. Identificamos onde o tempo real muda o resultado do negócio.

02

Desenho da arquitetura

Definimos a espinha dorsal de eventos, o modelo de contexto e o runtime de agentes. Validado com você antes de escrever uma linha de código.

03

Implementação

Implantamos o Confluent e os agentes na sua nuvem ou no seu data center, integrados aos seus sistemas atuais. Sua equipe participa e aprende no processo.

04

Operação e evolução

Observabilidade de fluxos e de agentes em produção. Métricas, alertas e melhoria contínua sobre dados reais, não sobre suposições.

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