DATA STREAMING + AI AGENTS

Agentes IA que actúan sobre tus datos en tiempo real

7 años implementando Confluent en América Latina. Hoy, partners de IBM y especialistas en Google ADK e IBM watsonx. Diseñamos la arquitectura que conecta tus eventos de negocio con agentes que deciden y actúan en el momento en que las cosas ocurren.

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EVENTOS Kafka Flink AGENTES ACCIÓN Del evento a la acción, sin pasar por un lote nocturno

Alianzas tecnológicas

The IBM Silver tier mark is a trademark of International Business Machines Corporation, registered in many jurisdictions worldwide.

Empresas que confían en nosotros

Banco AztecaGaliciaMibancoBanco BISABanco PichinchaBNP ParibasTigoClaroAlfaCencosud
EL PROBLEMA

El problema que resolvemos

Un agente que responde con los datos de ayer no es un agente, es un reporte

Agentes ciegos al presente

Consultan bases que se actualizan por lotes. Deciden sobre un estado del negocio que ya cambió hace horas.

Una integración por cada agente

Cada caso de uso nuevo exige otro conector punto a punto. La complejidad crece más rápido que el valor entregado.

Decisiones que nadie puede auditar

Cuando un agente se equivoca, no hay forma de reconstruir qué datos vio ni por qué actuó de esa manera.

Pilotos que no sobreviven al volumen

Funcionan con mil registros en una demo y colapsan con el tráfico real de producción.

NUESTRA ESPECIALIDAD

Tres tecnologías, una sola arquitectura

Lideramos con la plataforma de streaming que llevamos siete años implementando en la región, y montamos sobre ella el runtime de agentes que tu organización necesita.

TERRITORIO GANADO

Data Streaming con Confluent e IBM

Kafka, Flink y Confluent Cloud en AWS, GCP y Azure. Migraciones desde Kafka open source, gobierno de datos en movimiento y agentes que ejecutan dentro del propio flujo.

  • Streaming Agents nativos en Flink
  • Real-Time Context Engine para RAG
  • Migración desde Kafka open source
  • Gobierno y linaje de datos en movimiento
Conocer Data Streaming
RUNTIME ABIERTO

Agentes con Google ADK

Sistemas multiagente construidos con Agent Development Kit y desplegados en Vertex AI Agent Engine, interoperables mediante A2A y MCP.

  • Sistemas multiagente con ADK
  • Despliegue en Vertex AI Agent Engine
  • Interoperabilidad con A2A y MCP
  • Evaluación y observabilidad de agentes
Conocer Google ADK
GRADO EMPRESARIAL

Agentes con IBM watsonx

watsonx Orchestrate para automatizar procesos, watsonx.ai para modelos y watsonx.governance para el cumplimiento que exigen la banca y las telecomunicaciones.

  • Automatización con watsonx Orchestrate
  • Modelos propios y abiertos en watsonx.ai
  • Gobierno y auditoría con watsonx.governance
  • Despliegue híbrido y on-premise
Conocer IBM watsonx
ARQUITECTURA DE REFERENCIA

Así conectamos tus eventos con agentes que actúan

No conectamos un agente a una base de datos. Ponemos una columna vertebral de eventos en el centro, construimos el contexto mientras los datos se mueven y dejamos que los agentes actúen sobre el presente. Cada decisión vuelve al flujo como un evento más, así queda auditada y se puede reproducir.

FUENTES Core bancario CRM · ERP · APIs IoT · Red · Logs CONFLUENT · IBM Apache Kafka EventosSchema Registry Apache Flink Streaming AgentsContexto en tiempo real MCP · A2A RUNTIME DE AGENTES Google ADK Vertex AI Agent Engine IBM watsonx Orchestrate · ai · governance ACCIONES Bloqueo de fraude Oferta al cliente Ticket · Reparación Cada decisión vuelve como evento: trazabilidad y replay

STACK

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • Confluent Cloud
  • IBM watsonx
  • Google ADK
  • Vertex AI
  • MCP
  • A2A
  • AWS · GCP · Azure
  • On-premise
TERRITORIO GANADO

7 años implementando Confluent en América Latina

Empezamos con Apache Kafka cuando el streaming todavía se trataba como un proyecto de infraestructura. Tras la adquisición de Confluent por parte de IBM, esa experiencia y nuestra alianza con IBM se combinan en una sola práctica: datos en movimiento y agentes que actúan sobre ellos.

Dónde hemos implementado

  • Colombia
  • México
  • República Dominicana
  • Ecuador
  • Perú
  • Bolivia
  • Chile
  • Argentina
Implementando Confluent en la región
7 años
Con implementaciones de streaming en producción
8 países
De experiencia de nuestros arquitectos en TI
+20 años
Banca, telco, retail, manufactura y más
+14 industrias
EN PRODUCCIÓN

Dónde ya opera esta arquitectura

Sectores donde el tiempo real no es una mejora, es el requisito

Servicios financieros

Detección de fraude en el instante de la transacción, decisiones de riesgo sobre eventos y atención al cliente con contexto actualizado.

Telecomunicaciones

Gestión de red, calidad de servicio y experiencia del suscriptor sobre flujos de eventos que no admiten retraso.

Retail y consumo

Inventario, recomendación y experiencia omnicanal que responden al comportamiento del cliente mientras está ocurriendo.

Ver todos los casos de uso
CÓMO TRABAJAMOS

Así se ve un proyecto Archgents

Un proceso estructurado para llevar agentes a producción sobre datos en tiempo real

01

Diagnóstico

Entendemos tus casos de uso, tus fuentes de eventos y el estado de tu plataforma de datos. Identificamos dónde el tiempo real cambia el resultado del negocio.

02

Diseño de arquitectura

Definimos la columna vertebral de eventos, el modelo de contexto y el runtime de agentes. Validado contigo antes de escribir una línea de código.

03

Implementación

Desplegamos Confluent y los agentes en tu nube o en tu centro de datos, integrados con tus sistemas actuales. Tu equipo participa y aprende en el proceso.

04

Operación y evolución

Observabilidad de flujos y de agentes en producción. Métricas, alertas y mejora continua sobre datos reales, no sobre supuestos.

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