A Aracely AI é uma plataforma onde os agentes são criados, testados e publicados a partir de uma interface, sobre os seus próprios documentos e ligados aos sistemas que você já usa. É o caminho curto quando o caso não justifica uma plataforma de streaming, e nós a operamos e integramos.
Sem compromisso · 30 minutos · Com um arquiteto sênior
Um banco com vinte sistemas e um regulador por perto precisa de um backbone de eventos. Uma empresa de duzentas pessoas com um CRM, um ERP e muita documentação, não. Ela precisa que alguém consiga perguntar a essa documentação e que o agente atue sobre os sistemas que já existem.
Manuais, políticas, contratos e procedimentos. O problema não é a latência do dado, é que ninguém acha a resposta quando precisa.
Ninguém vai operar um cluster nem manter pipelines. O que for comprado tem de funcionar sem contratar uma área nova.
A decisão é tomada com um custo previsível e reversível, não com um investimento que precisa ser defendido por três anos.
As capacidades vêm resolvidas. O nosso trabalho é escolher o caso, conectar os seus sistemas e deixar rodando.
O agente responde com os seus documentos
Você carrega PDF, DOCX, TXT e Markdown, e a plataforma indexa e fatia tudo para busca semântica. O agente recupera o trecho pertinente e responde com ele, em vez de inventar. As bases são compartilhadas entre agentes ou isoladas por caso.
Para quem tem o conhecimento escrito e espalhado.
O agente executa, não só conversa
Conexão a CRM, bancos de dados, e-mail, armazenamento e APIs próprias via MCP, REST e webhooks, com seis métodos de autenticação. É o mesmo protocolo que usamos nos projetos de streaming, então o que for ligado aqui não se perde depois.
Para quem precisa que o agente faça algo, não que responda.
O modelo é escolhido por caso de uso
Modelos da OpenAI, Anthropic, Google e Groq, intercambiáveis sem reescrever o agente. Os planos mais altos incluem acompanhamento de custo em tempo real, e a edição autogerida aceita modelos próprios com vLLM e Ollama.
Para quem não quer ficar preso a um fornecedor de modelos.
Na nuvem deles ou na sua
Como serviço gerenciado, ou autogerido em AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud. Controle de acesso por papel no nível da empresa e do agente, proteção CSRF, limites por IP e criptografia em trânsito e em repouso. GDPR compliant e SOC 2 ready.
Para quem tem dados que não podem sair da própria infraestrutura.
Estes são os padrões que a plataforma resolve de forma direta. A ordem importa: vale começar por um só.
O agente responde a partir da base de conhecimento e escala para o humano quando não dá conta.
Reduz o volume de chamados repetidos sem trocar a ferramenta de suporte.
Conecta-se ao CRM via MCP, então escreve onde o time comercial já trabalha.
Busca semântica sobre o corpo normativo, com a fonte citada na resposta.
Comprar a plataforma é a parte fácil. O que decide o resultado é escolher bem o caso e ligá-lo aos sistemas certos.
Olhamos onde se perde mais tempo hoje e que documentação existe. Saímos com um caso definido e um critério de sucesso mensurável.
Carregamos e organizamos a base de conhecimento, configuramos o agente e o ligamos via MCP ao seu CRM, aos seus bancos de dados ou às suas APIs.
Revisamos as conversas, corrigimos o que o agente responde mal e ampliamos o alcance quando o primeiro caso já funciona.
Em meia hora dizemos se esta plataforma resolve o seu caso, ou se o que você precisa é uma arquitetura de eventos. As duas respostas são úteis e nenhuma custa.