O que aprendemos implementando plataformas de streaming e agentes de IA na América Latina, escrito para quem precisa tomar a decisão técnica.
Quase todo mundo equipara Confluent a Kafka. O Kafka é uma de sete peças, e as outras seis explicam por que a IBM pagou onze bilhões de dólares.
Ler o artigoUm agente conectado a um data warehouse que se atualiza toda noite raciocina sobre um negócio que já mudou. O problema não está no modelo, está em como os dados chegam.
11 de agosto de 2026Uma migração de plataforma de streaming não se faz com uma janela de manutenção. Faz-se em convivência, por domínios, e com a possibilidade de voltar atrás em cada etapa.
21 de julho de 2026Quando o agente roda como um job do Flink em vez de um serviço à parte, ele deixa de pedir contexto e passa a tê-lo. O que muda e quando vale a pena.
29 de junho de 2026Reunimos o conteúdo do blog em um documento de 16 páginas: por que o lote noturno quebra os agentes, o que a IBM comprou quando comprou a Confluent, o que muda quando o agente executa dentro do fluxo, e como migrar sem parar a operação.
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