Lo que aprendemos implementando plataformas de streaming y agentes IA en América Latina, escrito para quien tiene que tomar la decisión técnica.
Casi todo el mundo equipara Confluent con Kafka. Kafka es una de siete piezas, y entender las otras seis explica por qué IBM pagó once mil millones de dólares.
Leer el artículoUn agente conectado a un almacén que se actualiza cada noche razona sobre un negocio que ya cambió. El problema no está en el modelo, está en cómo llegan los datos.
11 de agosto de 2026Una migración de plataforma de streaming no se hace con una ventana de mantenimiento. Se hace conviviendo, por dominios, y con la posibilidad de devolverse en cada etapa.
21 de julio de 2026Cuando el agente corre como un job de Flink en lugar de un servicio aparte, deja de pedir contexto y empieza a tenerlo. Qué cambia y cuándo conviene.
29 de junio de 2026Reunimos el contenido del blog en un documento de 16 páginas: por qué el lote nocturno rompe a los agentes, qué compró IBM cuando compró Confluent, qué cambia cuando el agente ejecuta dentro del flujo, y cómo se migra sin detener la operación.
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